Отправить сообщение

На этом сайте используются файлы cookie.
Подробнее

Дорожные службы и ЦОДД

Видеоаналитика для систем фотовидеофиксации и ИТС

media_alt.traffic-management

Видеоаналитика для интеллектуальных транспортных систем может использоваться в продуктах вендоров фотовидеофиксации нарушений ПДД и видеодетекторов интеллектуальных транспортных систем. Алгоритмы обладают высокой точностью при минимальной ресурсоёмкости.


Распознавание ГРЗ

Чтение номерных знаков в сложных погодных условиях

Алгоритм распознаёт государственные регистрационные знаки на фотографиях и в видеопотоке, поддерживает номера более чем 38 стран и может использоваться в системах фотовидеофиксации, транспортных видеодетекторах и ИТС. Низкая ресурсоёмкость позволяет выполнять обработку на периферийных устройствах.

Что даёт система:

  • Распознавание номерных знаков в реальном времени, в том числе при слабом освещении, тумане и снеге.
  • Поддержка государственных регистрационных знаков более чем 38 стран.
  • Стабильное распознавание в сложных условиях и снижение количества ложных срабатываний.

Классификация ТС

Определение типа, марки и модели транспортного средства

Система автоматически классифицирует транспортные средства по типам: легковые и грузовые автомобили, автобусы, мотоциклы и спецтехника. Алгоритм распознаёт более 300 марок и моделей и может использоваться для анализа состава транспортного потока, мониторинга дорожного движения и обработки данных в системах фотовидеофиксации и ИТС.

Что даёт система:

  • Классификация транспортных средств по типу, марке и модели.
  • Распознавание более 300 марок и моделей автомобилей с точностью до 95%.
  • Анализ состава транспортного потока и передача данных в системы фотовидеофиксации и ИТС.

Распознавание спецтранспорта

Определение типа специального транспорта и характеристик номерного знака

Система распознаёт автомобили скорой помощи, пожарной службы, полиции, военный и другой специальный транспорт по типу и цвету номерного знака, форме кузова и маркировке. Алгоритм может использоваться в системах фотовидеофиксации и ИТС для корректной обработки событий, мониторинга движения спецтранспорта и предоставления приоритета на регулируемых участках дороги.

Что даёт система:

  • Распознавание спецтранспорта в дорожном потоке в реальном времени.
  • Определение категории транспорта по номерному знаку, маркировке и визуальным признакам.
  • Передача данных в системы фотовидеофиксации, мониторинга дорожного движения и управления светофорами.

Подсчёт ТС

Анализ транспортного потока в реальном времени

Система в реальном времени подсчитывает транспортные средства в видеопотоке, выявляет заторы и анализирует интенсивность движения. Алгоритм определяет направление, среднюю скорость и плотность транспортного потока. Данные передаются в системы управления дорожным движением.

Что даёт система:

  • Подсчёт транспортных средств с точностью 98%+.
  • Мониторинг интенсивности, скорости и направления движения.
  • Выявление заторов и изменений плотности транспортного потока.
  • Передача данных в ИТС и системы управления светофорами.

Контроль нарушений водителем

Обнаружение водителя и использования телефона за рулём

Система обнаруживает лицо водителя в салоне движущегося автомобиля и определяет использование мобильного телефона за рулём для выявления отдельных нарушений ПДД при достаточном качестве изображения и подходящем ракурсе камеры.

Что даёт система:

  • Обнаружение водителя в салоне движущегося автомобиля.
  • Выявление использования мобильного телефона за рулём.
  • Передача события в систему фотовидеофиксации для дальнейшей проверки.

Обнаружение пешеходов

Контроль пешеходных переходов и опасных ситуаций на дороге

Система обнаруживает пешеходов на проезжей части и пешеходных переходах, определяет их положение и направление движения. Алгоритм может использоваться для мониторинга дорожной обстановки, выявления потенциально опасных ситуаций и управления светофорными объектами.

Что даёт система:

  • Обнаружение пешеходов на дороге и пешеходных переходах в реальном времени.
  • Контроль появления пешеходов в опасных или запрещённых зонах.
  • Передача данных в ИТС и системы адаптивного управления светофорами.

FAQ

Да. Решения Tevian могут быть интегрированы в существующие комплексы фотовидеофиксации, транспортные видеодетекторы и интеллектуальные транспортные системы. Для интеграции доступны SDK, API и готовые контейнеризированные сервисы, включая сервисы детекции и распознавания транспортных средств. Это позволяет встроить видеоаналитику как непосредственно в программное обеспечение комплекса, так и развернуть ее в виде отдельных сервисов обработки видеопотоков и изображений.

Да. Видеоаналитика Tevian может работать с уже установленными дорожными камерами и существующими видеопотоками. Возможность применения конкретного алгоритма определяется качеством изображения, разрешением, ракурсом камеры, освещением и размером анализируемого объекта в кадре. Для проверки совместимости и оценки качества работы рекомендуется предварительно протестировать алгоритмы на архивных видеозаписях или видеопотоках с целевых камер.

На точность видеоаналитики влияют качество и разрешение видеопотока, ракурс и высота установки камеры, освещение, погодные условия, скорость движения объектов, наличие перекрытий и размер объекта в кадре. Требования к исходным данным различаются в зависимости от решаемой задачи: детекции транспорта, распознавания государственных регистрационных знаков, определения типа транспортного средства или других сценариев. Ожидаемое качество работы рекомендуется подтверждать тестированием на видеоматериалах с целевого объекта.

Да. Решения Tevian могут быть развернуты в локальной инфраструктуре или закрытом контуре заказчика без передачи видеопотоков и результатов обработки во внешние облачные сервисы. Для развертывания могут использоваться SDK и готовые контейнеризированные сервисы. Требования к серверному оборудованию определяются количеством одновременно обрабатываемых видеопотоков, используемыми алгоритмами, параметрами видео и требованиями к производительности.

Deep insight

Мы создаем и внедряем алгоритмы компьютерного зрения, адаптированные к бизнес-задачам